A/B testing is een methode waarbij je twee versies van je website of advertentie tegelijk test om te zien welke beter werkt. Je toont versie A aan de helft van je bezoekers en versie B aan de andere helft, waarna je meet welke meer verkopen, aanmeldingen of andere gewenste acties oplevert. Op deze manier maak je beslissingen op basis van echte data in plaats van aannames.
Wat is A B Test?
Een A/B test is simpel gezegd een experiment met twee varianten. Je maakt twee versies van bijvoorbeeld je website, advertentie of e-mail. Versie A is vaak je huidige variant (de controlegroep) en versie B is de nieuwe variant die je wilt testen.
Je bezoekers zien willekeurig één van de twee versies. De helft krijgt versie A te zien, de andere helft versie B. Na een bepaalde tijd kijk je welke versie beter presteerde. Presteerde versie B beter? Dan vervang je versie A door versie B.
Het mooie van A/B testing is dat je niet hoeft te gokken wat werkt. Je test het gewoon en laat de cijfers spreken.
Waarom is A B Test belangrijk?
Als ondernemer wil je natuurlijk dat je website en advertenties zo goed mogelijk presteren. Maar wat werkt nou echt? Een groene of rode knop? Een korte of lange tekst? Een foto van je product of een tekening?
Zonder A/B testing ga je af op je gevoel of de mening van je zwager. Met A/B testing baseer je je beslissingen op harde data van echte klanten. Dit levert vaak verrassende inzichten op. Wat jij mooi vindt, hoeft niet te werken voor je klanten.
Bovendien zorgt A/B testing ervoor dat je website steeds beter wordt. Elke test geeft je nieuwe inzichten. Je kunt hierdoor meer bezoekers omzetten naar klanten, zonder dat je meer geld uitgeeft aan het aantrekken van bezoekers.
Een kleine verandering kan grote gevolgen hebben. We hebben klanten geholpen die door het aanpassen van één knop 30% meer aanvragen kregen. Dat betekent 30% meer omzet, zonder extra kosten.
Hoe werkt A B Test in de praktijk?
Stel, je hebt een webshop en wilt testen of een groene of rode bestelknop beter werkt. Je maakt twee versies van je productpagina: één met een groene knop (A) en één met een rode knop (B).
Met speciale software zorg je ervoor dat de helft van je bezoekers de groene knop ziet en de helft de rode. Na bijvoorbeeld twee weken heb je genoeg data verzameld. Je ziet dat 3% van de mensen met de groene knop daadwerkelijk bestelt, tegen 4% bij de rode knop.
De rode knop is dus de winnaar. Je vervangt alle groene knoppen door rode en geniet van 33% meer bestellingen.
Je kunt bijna alles testen:
- Knoppen (kleur, tekst, grootte)
- Headlines en teksten
- Foto's en video's
- Prijzen en aanbiedingen
- Contactformulieren
- E-mailonderwerpen
Belangrijk is dat je maar één ding tegelijk test. Test je zowel de knopkleur als de tekst, dan weet je niet welke verandering het verschil maakte.
A B Test en Framboos
Bij Framboos bouwen we niet alleen mooie websites, we zorgen er ook voor dat ze resultaat opleveren. A/B testing is daar een belangrijk onderdeel van.
Voor onze MKB-klanten testen we bijvoorbeeld verschillende versies van contactformulieren, productpagina's of advertenties. We gebruiken professionele tools en analyseren de resultaten voor je.
Het mooie is dat A/B testing bij elke website kan, of je nu een moderne website vanaf €499 hebt of een uitgebreide webshop vanaf €999. Ook bij onze online marketing pakketten vanaf €249 per maand is A/B testing standaard onderdeel van de service.
We leveren de eerste testversie binnen 48 uur en je betaalt pas na oplevering. Zo kun je snel aan de slag met het verbeteren van je resultaten.
Veelgestelde vragen
Hoelang duurt een A B test?
Dit hangt af van hoeveel bezoekers je hebt. Met veel bezoekers kun je binnen een week resultaten zien. Met weinig bezoekers kan het enkele weken duren. Belangrijk is dat je genoeg data verzamelt om betrouwbare conclusies te trekken.
Kost A B testing veel geld?
Nee, de meeste A/B testing tools zijn betaalbaar of zelfs gratis. Google biedt bijvoorbeeld gratis tools aan. Bij Framboos is A/B testing onderdeel van onze online marketing pakketten vanaf €249 per maand, dus je betaalt er niet extra voor.
Kan ik zelf A B testen of heb ik hulp nodig?
Je kunt eenvoudige tests zelf doen, maar voor betrouwbare resultaten heb je kennis nodig van statistiek en testopzet. Wij helpen je graag met het opzetten, uitvoeren en analyseren van je tests, zodat je verzekerd bent van goede resultaten.
Bij Framboos passen wij A B Test toe voor MKB-bedrijven in Barneveld en heel Nederland.